Microsoft ha presentado un nuevo sistema de inteligencia artificial capaz de diagnosticar enfermedades complejas con una precisión del 83 % en pruebas de laboratorio. El estudio, publicado en la revista ‘ Science ‘, muestra un gran avance hacia la «superinteligencia médica», como lo llama la tecnológica. La herramienta, que evalúa al paciente paso a paso, funciona mediante un conjunto de agentes de IA que simulan una junta médica. Estos formulan preguntas sobre el historial, solicitan análisis y debaten los síntomas hasta averiguar la enfermedad que está sufriendo el individuo, todo ello a un menor coste. Para poner a prueba el sistema, llamado MAI-DxO, los investigadores crearon la plataforma de evaluación SDBench utilizando 304 casos clínicos complejos, además de cientos de expedientes de urgencias. En los casos más difíciles, la IA alcanzó un 83 % de aciertos, frente al 36 % obtenido por médicos generales que utilizaron materiales de consulta y el 22 % de los que diagnosticaron sin ellos. «Por fin ha llegado», afirmó Mustafa Suleyman, CEO de Microsoft AI, a ‘ The Verge ‘. quien prevé la llegada, «en los próximos dos años, de algo que será indistinguible del rendimiento humano en materia de superinteligencia médica». Además de incrementar la precisión, el software mide la rentabilidad de cada prueba diagnóstica antes de encargarla. Como destaca Microsoft en un comunicado , su objetivo es disminuir el «creciente desajuste entre la demanda y la oferta de experiencia médica». Por otro lado, las conclusiones del estudio recalcan que los resultados «destacan la promesa de los modelos de lenguaje para respaldar diagnósticos más precisos y de menor coste». Tras esta fase de simulación, la compañía evaluará la herramienta en consultas reales de urgencias en el Centro Médico Beth Israel Deaconess de Boston. «El año que viene vamos a ser testigos de implantaciones realmente impresionantes de sistemas inteligentes en entornos de producción», afirmó Suleyman, «creo que esto va a cambiar de forma radical cómo se presta la asistencia sanitaria».
